• Home
  • Despre MMDB
  • Articole
    • Algoritmi prelucrare imagini
    • Algoritmi extragere caracteristici imagini
      • Caracteristici globale
      • Caracteristicile matricii de co-ocurenta
      • Caracteristici color
      • Filtre Gabor
    • Metode de indexare imagini in baze de date
    • Algortmi de cautare in baze de imagini
  • Cod JAVA
    • Algoritmi prelucrare imagini
    • Algoritmi extragere caracteristici imagini
      • Caracteristici globale
      • Caracteristicile matricii de co-ocurenta
      • Caracteristici color
    • Metode de indexare imagini in baze de date
    • Algortmi de cautare in baze de imagini
  • Baze de date de imagini
    • Grayscale Images Databases
    • Color/Hyperspectral Images
    • Biomedical Images
    • 3D Scanning
    • Biometric Images
  • Solutii implementate
  • Contact
Super User

Super User

Aliquam erat volutpat. Proin euismod laoreet feugiat. In pharetra nulla ut ipsum sodales non tempus quam condimentum. Duis consequat sollicitudin sapien, sit amet ultricies est elementum ac. Aliquam erat volutpat. Phasellus in mollis augue.

Website URL: https://www.youjoomla.com

Modificarea neliniara a contrastului

25 Mai,2015
Modificarea neliniara a contrastului Modificarea neliniara a contrastului

Vizibilitatea componentelor scenei este în general determinata în cea mai mare parte de ˘ contrastul zonei din imagine; contrastul este o masur ˘ a propor¸ ˘ tionala cu diferen¸ ˘ ta dintre luminozitatea anumitor pixeli (nivelul lor de gri). P

Read more...

Compresia imaginilor cu nivele de gri

25 Mai,2015
Compresia imaginilor cu nivele de gri Compresia imaginilor cu nivele de gri

Metoda imediată de codare a unei imagini cu niveluri de gri este de a o considera ca un şir de biţi şi de a aplica metodele de codare pentru imagini binare:

- fie pentru fiecare plan de bit al reprezentării binare a nivelurilor de gri ;

- fie pentru succesiunea de biţi a reprezentărilor nivelurilor de gri.

Asemenea abordări produc codări fără pierderi a imaginilor şi nu dau întotdeauna rezultate spectaculoase. O mult mai mare amploare a căpătat clasa de metode de compresie cu pierderi.

Prin analogie cu algoritmii folosiţi în compresia datelor în general, metodele uzual folosite pentru reducerea cantităţii de informaţie prezente în imaginile digitale se împart în două mari categorii:

- compresia fară pierderi (în care imaginea decodată este identică cu imaginea iniţială);

- compresia cu pierderi (în care se admit mici diferenţe faţă de original).

Tehnica de compresie fără pierderi permite refacerea (reconstrucţia) perfectă a imaginii originale, iar cea cu pierderi reface imaginea asemănător cu originalul, dar nu identic.

Cu ajutorul acestor metode se pot obţine rate de compresie mult mai mari şi, din această cauză, sunt folosite cu precădere pentru compresia imaginilor şi a secvenţelor video, în detrimentul tehnicilor fără pierderi.

Read more...

Extragerea caracteristicilor texturilor dinamice

26 Mai,2015
Extragerea caracteristicilor texturilor dinamice Extragerea caracteristicilor texturilor dinamice
•Caracteristicile de amplitudine pot fi suficient de discriminative daca nivelul de gri este suficient pt. a distinge informatia dorita fata de restul scenei

  => cel mai dificil – definirea parametrilor optimi ai transformarii pt. extragerea   caracteristicilor dominante (discriminative)

 

  => harta de caracteristici de amplitudine nu este in mod necesar binara!; partile care nu   prezinta interes din scena trebuie reprezentate in mod unic (ex. negru, sau o culoare/niv.   gri neprezent  in regiunea de interes)

Read more...
  • Prec
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • Mai departe
  • Sfârșit
  • Contact
  • Termeni si conditii
Copyright © MMDB - Multimedia DataBase 2025 All rights reserved. Custom Design by Youjoomla.com
Home